In de afgelopen jaren hebben de veranderingen in wetgeving en de toegenomen bewustwording rondom dataprivacy adverteerders voor nieuwe uitdagingen gesteld. In twee eerdere blogs hebben we de impact van de Digital Markets Act besproken evenals de verschuiving van cookies naar een op consent gebaseerde aanpak in privacyvriendelijke marketing. In dit laatste deel richten we ons op de mogelijkheden die nog steeds beschikbaar zijn voor adverteerders om hun doelgroep effectief te bereiken, zelfs in een tijdperk waarin consumentendata steeds minder gedeeld wordt.
Met de groei van het aantal consumenten dat weigert hun data te delen, vaak aangeduid als 'non-consent inventory', moeten adverteerders creatief worden in hun benadering. Een strategie die nieuw leven is ingeblazen door deze veranderingen is contextual targeting.
Contextual targeting, een methode die zijn oorsprong vindt in de begindagen van online adverteren, richt zich op het tonen van advertenties die relevant zijn voor de inhoud van de webpagina die de gebruiker op dat moment bekijkt. In plaats van advertenties te baseren op persoonlijke gegevens van de gebruiker, wordt de inhoud van de webpagina geanalyseerd om te bepalen welke advertenties het meest relevant zijn. Deze aanpak is niet alleen respectvoller voor de privacy van de gebruiker, maar kan ook zeer effectief zijn.
Moderne technieken hebben contextuele targeting aanzienlijk verbeterd. Door gebruik te maken van kunstmatige intelligentie en geavanceerde algoritmen, kunnen adverteerders nu veel nauwkeuriger voorspellen welke advertenties in welke context het beste presteren. Dit zorgt ervoor dat consumenten advertenties te zien krijgen die aansluiten bij hun directe interesses, zonder dat hun persoonlijke gegevens worden gebruikt.
Een andere krachtige privacy bewuste strategie is Customer Match. Deze methode maakt gebruik van first-party data, de gegevens die een bedrijf zelf heeft verzameld van zijn klanten, om deze klanten en potentiële klanten te identificeren op grote online platforms zoals Google en Meta. Customer Match stelt adverteerders in staat om hun eigen CRM-data te combineren met de gegevens van deze platforms. Wanneer een consument is ingelogd op bijvoorbeeld Google, wordt hij herkend aan de hand van zijn Google ID. Door een match te maken tussen je eigen klantendatabase en de ID-database van Google, kun je gepersonaliseerde advertenties tonen aan consumenten die al toestemming hebben gegeven voor het gebruik van hun data.
Deze aanpak biedt adverteerders een manier om hun doelgroep effectief te bereiken zonder afhankelijk te zijn van third-party cookies. Het proces is echter niet zonder uitdagingen: de data die je uploadt naar het platform moet nauwkeurig zijn, want zelfs kleine afwijkingen kunnen leiden tot een mislukte match. Zorg er daarom voor dat je first-party data goed op orde is, eventueel in samenwerking met een gespecialiseerde partner, zodat deze uitdaging geen probleem vormt. Op die manier biedt Customer Match een waardevol hulpmiddel voor bedrijven die willen blijven adverteren in een tijd waarin privacy steeds belangrijker wordt.
Terwijl de digitale marketingwereld zich aanpast aan strengere privacyregels en de afname van third-party cookies, is het belangrijk dat adverteerders nieuwe strategieën omarmen. Contextual targeting en Customer Match bieden krachtige alternatieven die niet alleen effectief zijn, maar ook de privacy van de consument respecteren.
Door gebruik te maken van deze technieken kunnen bedrijven hun marketinginspanningen voortzetten en zelfs verbeteren, terwijl ze zich aanpassen aan de veranderende verwachtingen van consumenten en regelgeving. De toekomst van online adverteren ligt in het vinden van een balans tussen effectieve targeting en respect voor privacy, en deze methoden zijn een stap in de juiste richting.
Vragen over ons of onze diensten? Laat je gegevens achter en we nemen contact met je op.
Vragen over ons of onze diensten? Laat je gegevens achter en we nemen contact met je op.
Benieuwd naar onze tips hoe jij de datakwaliteit binnen jouw organisatie kan verhogen? Laat je gegevens achter en bekijk direct het volledige whitepaper.
Benieuwd hoe jouw organisatie hogere conversies kan behalen met eigen klantdata? Laat je gegevens achter en bekijk direct het volledige whitepaper.
Ben je verantwoordelijk voor het werven van nieuwe klanten? Gebruik je data in je campagnes? Gebruik dan SMART Audience Builder en converteer in slechts een paar kliks tot 600% beter dan voorheen.
De SMART Audience Builder is een easy to use Cloud-tool dat organisaties de mogelijkheid biedt om kennis en inzichten toe te passen op hun eigen marketingdata, om zo conversies te verhogen. Laad iedere vorm van eigen CRM-data (Postcode Huisnummer Toevoeging, E-mail, Telefoon) in de tool en haal extra inzichten uit eigen data. Door de automatische koppeling aan diverse verschillende kennis en intelligentiebronnen kan je kenmerkselecties en voorspelmodellen toepassen om zo de meest effectieve doelgroepen klaar te zetten voor activatie. Hierbij blijf je gedurende het gehele proces in controle over je eigen data.
Nieuwe relevante consumenten benaderen die echt geïnteresseerd zijn in jouw propositie of product? EDM helpt organisaties inzicht te creëren in bestaande klantgroepen, dat vervolgens kan worden ingezet om potentiële nieuwe klanten te vinden binnen Nederland.
Met Audiences analyseren we de doelgroep op basis van historische gegevens en gegevens van huidige klant(segment)en. Dit resulteert in een doelgroepprofiel en kanaalvoorkeuren. Vervolgens stellen we doelen voor de alle gewenste kanalen (Direct Mail, DPG media, Marktplaats, telefoon en inserting). Met toegang tot uitgebreide consumentendatabases worden de beste audiences samengesteld op basis van diverse socio-demografische gegevens, lifestylekenmerken of geavanceerde look-a-like modellen. Hiermee worden de best mogelijke audiences opgesteld en geactiveerd, wat gemiddeld resulteert in een verdubbeling van conversies.
De Automotivebase 2.0 is ontwikkeld doormiddel van 10 jaar onderzoek naar alle voertuigtransacties in Nederland, waarbij de berijder centraal stond. Hierdoor hebben wij niet alleen inzichtelijk welke huishoudens nu, of in de nabije toekomst, in de markt zijn voor een nieuwe auto. Maar ook het profiel van deze huishoudens. Pas deze kennis toe binnen jouw huidige audiences, verbeter je rendement op first-party data. Activeer deze segmenten in nieuwe kanalen, activeer look-a-like profielen of automotivetypes, om zo jouw ROI te maximaliseren.
Een integrale klantwervingsoplossing. De bewezen methode voor effectieve data gedreven marketing.
Voor iedere organisatie is werving van nieuwe klanten cruciaal. Hiervoor moeten wervingscampagnes zo effectief mogelijk worden ingericht. Dat betekent: de juiste doelgroep benaderen via de juiste kanalen, op een data gedreven manier. EDM heeft een bewezen methode voor data gedreven marketing, wat zich uit in een iteratief proces bestaande uit 6 stappen:
EDM analyseert de bestaande klantendatabase en zorgt dat deze correct en actueel is. Verbetert de kwaliteit van inkomende leads en analyseert deze om inzicht te krijgen in: “wie is de klant?”. Vervolgens wordt geïnventariseerd welke kanalen al worden ingezet, welke extra kanalen toegevoegd kunnen worden en hoe dit zo optimaal als mogelijk kan worden ingericht. Dit resulteert in verbetering en meetbaarheid van conversies en effectiviteit. Wat als input dient voor re-work van non-conversies en continue optimalisatie van wervingscampagnes.